Stochastic modelling for the block dimension and reserves in the marbles of the Borba unit
Resumo
One o f the main stages concerning the evaluation o f a geologic resource
consists of the numerical modelling o f its internal properties that technically and
economically condition the exploitation. For example, before the exploitation step
it is essential to forecast local and global estimators of the respective behaviours
of the tonnage and the most likely value for one or a set of descriptive properties
in order to compute a benefit.
When the internal architecture of a geological resource is extremely heterogeneous
and, simultaneously, is recognized by a scarce set of information, it always
exists a significant level of uncertainty underlying each reserve evaluation. In these
cases, to quantify the local and global uncertainty it is usual to appeal for the use
of stochastic simulation algorithms, that shows the advantage to generate the extreme
scenarios and giving its probability of occurrence, and to reproduce both the
histogram and the space variability measured by the sampling.
In this work, the potentialities o f application of the stochastic simulation
techniques to the characterization of the linear fractures density in a marble
exploitation area (Borba) are illustrated. A regional interpretation of the simulated
images allows the delimitation of zones discriminated by production quality. 1
Uma das principais etapas da avaliação de um recurso geológico consiste na
modelação numérica das respectivas propriedades que condicionam, técnica e
economicamente a sua apropriação. Por exemplo, antes da fase de exploração é
imprescindível possuir uma estimativa local e global dos respectivos comportamentos
da tonelagem e valor médio de uma ou mais características, às quais seja
possível associar um benefício resultante da sua exploração.
Quando o comportamento espacial de um recurso geológico é extremamente
heterogéneo, e simultaneamente é reconhecido por um conjunto escasso de
informação, existe sempre subjacente a cada avaliação de reservas uma elevada
incerteza. Nestes casos, para quantificar as incertezas locais e globais é comum
recorrer à utilização de algoritmos de simulação estocástica, que possuem as
vantagens de gerarem diferentes comportamentos das características pontuais, que
permitem conhecer as probabilidades de ocorrência de possíveis extremos ou
quaisquer valores intermédios, e reproduzirem o histograma e a variabilidade
espacial da amostragem.Neste trabalho ilustram-se as potencialidades de aplicação das técnicas de
simulação estocástica à caracterização da densidade linear de fracturação nos
mármores na unidade de ordenamento de Borba. A interpretação regional dos valores
obtidos permite a delimitação de zonamentos discriminados pelas classes de
compartimentação encontradas.