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Aprendizagem Computacional em Engenharia

Sobre o item

Outro título
Machine Learning in Engineering
Descrição Material
288 p.
Resumo
Machine Learning in Engineering allows engineers to use machine learning techniques to develop solutions that promote or improve productivity across domains. This book addresses a range of topics, ranging from connectionist approaches, data-agglomeration learning techniques, fuzzy logic and evolutionary computation methods, among others, always keeping in mind the use of techniques in a fast and efficient way, without neglecting the meticulousness the subject deserves. Thus, we present a set of the most used algorithms and a representative set of the real problems that can be solved. In order ¬to be reasonably self-contained, each chapter of the book includes a brief introduction to the algorithm addressed, followed by simple ways of putting it into practice. In this sense, how to use the software (free whenever possible) that provides the learning algorithms is presented, including their configuration and their use in real cases and data.
Aprendizagem Computacional em Engenharia permite que engenheiros possam usar técnicas de aprendizagem computacional para desenvolver soluções que promovam ou melhorem a produtividade nos vários domínios. Este livro aborda diversos temas, que vão desde as abordagens conexionistas, técnicas de aprendizagem por aglomeração de dados, lógica difusa e métodos de computação evolucionária, entre outros, tendo sempre em mente a utilização das técnicas duma forma rápida e eficiente, sem descurar, no entanto, o rigor que o assunto merece. É assim apresentado um conjunto dos algoritmos mais utilizados e um conjunto representativo dos problemas reais a que podem dar solução. De forma a que o livro seja razoavelmente autocontido, cada capítulo inclui uma pequena introdução ao algoritmo abordado, seguida de formas simples de o pôr em prática. Neste sentido, é apresentado o modo de utilização de software que disponibiliza os algoritmos, a sua configuração e a sua utilização em casos e dados reais.
DOI
10.14195/978-989-26-1508-0
ISBN
978-989-26-1507-3
978-989-26-1508-0 (PDF)
Acesso
open access
Coleção Digital
Pombalina
Local de publicação
Coimbra
Idioma
Português
Tipo
Livro
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7
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